Simon Coulthard Mai 26, 2026

Hallo und herzlich willkommen zu einer weiteren Ausgabe der Platform News Mai 2026.

Die Updates in diesem Monat erweitern TWIPLA über eigenständige Analyseberichte hinaus zu einer vernetzten Intelligence-Ebene für Webseiten, Plattformen und digitale Teams.

Von einer tieferen Filterung von UTM-Kampagnen innerhalb des Event-Trackings und verbesserten Session Recordings-Workflows bis hin zu exportierbaren Echtzeit-Analytics-Daten und neuen, auf Publisher fokussierten Intelligence-Inhalten - die neuesten Updates konzentrieren sich darauf, Teams dabei zu helfen, schneller zwischen Einblicken, Untersuchungen, Berichten und Maßnahmen zu wechseln.

Wir haben auch neue Inhalte veröffentlicht, die sich mit der Entwicklung von Analysen jenseits von Standalone-Reporting befassen, von den wachsenden Grenzwerten traditioneller redaktioneller Analyseplattformen wie Chartbeat bis hin zum Aufkommen vernetzter Echtzeit-Intelligence-Ebenen, die für moderne Newsrooms und digitale Publishing-Teams entwickelt wurden.

Nutzen Sie das Inhaltsverzeichnis auf der linken Seite, um direkt zu dem zu springen, was Sie interessiert, oder blättern Sie durch das gesamte Update.

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Aufbau der Intelligenzschicht für moderne Nachrichtenredaktionen mit Echtzeitanalysen

Ausgewählter Blog
Moderne Verlage können sich nicht länger auf unzusammenhängende redaktionelle Analysetools verlassen, die die Leistung erst im Nachhinein erklären.

In diesem Artikel gehen wir der Frage nach, wie sich Echtzeit-Analysen zu einer vernetzten Intelligenz-Ebene entwickeln, die Live-Traffic, Besucherverhalten, Content-Kontext und Einblicke auf Seitenebene kombiniert, um Entscheidungen zu unterstützen, während sich die Geschichten noch entfalten.

Außerdem wird die kommende Roadmap von TWIPLA für Verlage vorgestellt, die eingebettete CMS-Analysen, Intelligenz auf Seitenebene, Content-Performance-Analysen, Trend-Intelligenz und KI-gestützte Content-Generierung umfasst, um Redaktionen von reaktiven Berichten zu schnelleren, handlungsorientierten Workflows zu bewegen.

Lesen Sie den vollständigen Beitrag

Event-Tracking: Daten nach UTM-Kampagnennamen filtern

Es ist jetzt noch einfacher zu verstehen, welche Kampagnen die Interaktionen der Besucher steuern.

In TWIPLA können Sie jetzt sowohl benutzerdefinierte Ereignisse als auch Standard-Ereignisse direkt im Event-Tracking-Modul nach dem Namen der UTM-Kampagne filtern.

Diese Aktualisierung hilft Marketing-Teams dabei, die von bestimmten Kampagnen erzeugten Aktivitäten zu isolieren und so leichter zu analysieren, wie Besucher von Newslettern, Anzeigen, Werbeaktionen oder anderen markierten Kampagnen mit Ihrer Webseite interagieren.

Die neuen Filter sind sowohl für benutzerdefinierte als auch für Standard-Ereignisse verfügbar, wodurch das Event-Tracking mit dem bestehenden UTM-Kampagnen-Reporting von TWIPLA für einen konsistenteren Arbeitsablauf auf der gesamten Plattform in Einklang gebracht wird.

Support-Center: Event-Tracking

Session Recordings: Deutlichere Hilfetexte für Besucher-Aktionen

Wir haben den Hilfetext für Besucheraktionen innerhalb von Session Recordings verbessert, um das Verhalten auf einen Blick besser verständlich zu machen.

Das aktualisierte Layout macht jetzt problematische Ereignisse, die während einer Aufzeichnung erkannt wurden, besser sichtbar und verbessert gleichzeitig die Gesamtstruktur und Lesbarkeit des Hilfetextes selbst.

Die Beschriftungen wurden zur besseren Übersichtlichkeit näher an den Titelbereich gerückt, so dass die Teams schnell erkennen können, wann alarmierende Verhaltensereignisse in der Gesamtzahl der Besucheraktionen enthalten sind.

Diese kleine UX-Verfeinerung macht die Analyse von Sitzungen schneller und intuitiver, insbesondere bei der Überprüfung von Sitzungen mit Frustrationssignalen oder ungewöhnlichen Verhaltensmustern von Besuchern.

Blog: Wie man Session Recordings verwendet (Schritt-für-Schritt mit Videos)
Support-Center: Session Recordings (Sitzungsaufzeichnungen)

Machen Sie mehr aus Ihren Session Recordings

Session Recordings sind so konzipiert, dass sie als Teil von TWIPLAs breiterem Intelligenz-Ökosystem funktionieren und nicht als isoliertes Replay-Tool.

Teams können direkt auf die Aufzeichnungen zugreifen:

Dies erleichtert die Untersuchung, warum Besucher ihre Journeys abbrechen, sich mit wichtigen Seiten abmühen oder wichtige Aktionen nicht abschließen.

TWIPLA unterstützt auch hochgradig filterbare Aufzeichnungen und hilft Teams, Sitzungen nach Verhalten, Traffic-Quelle, Kampagnenaktivität, Geräte-Informationen, Standort und mehr zu isolieren.

Für Teams, die mehr aus der Analyse von Sitzungsaufzeichnungen herausholen möchten, haben wir vor kurzem einen praktischen Leitfaden zur effektiven Analyse von Session Recordings veröffentlicht, komplett mit Beispielen und Videos.

Echtzeit-Analytik: Daten aus Echtzeit-Interaktionsbericht exportieren

Der Berichtsblock Echtzeit-Interaktion in TWIPLAs Echtzeit-Analyse-Dashboard unterstützt jetzt den direkten Datenexport.

Benutzer können sichtbare Tabellendaten sowohl in:

  • .CSV
  • .XLSX

Die Exporte berücksichtigen automatisch:

  • Angewandte Filter
  • Ausgewählte Segmente
  • Sichtbare Spalten

Mit diesem Update ist es jetzt viel einfacher, Live-Analysedaten in externe Reporting-Workflows, Präsentationen, Tabellenkalkulationen oder tiefergehende Analyseumgebungen zu verschieben, ohne Berichte manuell neu erstellen zu müssen.

Diese Funktion ist besonders nützlich für Teams, die Live-Kampagnen, sich schnell verändernde Traffic-Spitzen oder aktives Publikumsengagement über mehrere Reporting-Workflows hinweg überwachen.

Support-Center: Echtzeit-Analyse-Dashboard

Vergleich von TWIPLA mit Chartbeat

Vergleichen Sie
Da die Analytik über die reine Content-Performance hinausgeht, wird die Lücke zwischen redaktionellem Reporting und umfassender Website-Intelligence immer unübersehbarer.

Chartbeat ist nach wie vor eine starke Plattform für Echtzeit-Analysen in der Redaktion und für die Verfolgung der Aufmerksamkeit, aber sie ist nicht darauf ausgelegt, zu erklären, was über den Artikel selbst hinaus passiert oder wie das Engagement mit Konversionen und Geschäftsergebnissen zusammenhängt.

Was bei Chartbeat noch schwieriger ist:

Wir haben einen neuen Vergleich zusammengestellt, in dem wir untersuchen, wo Chartbeat gut funktioniert, wo es an seine Grenzen stößt und was sich ändert, wenn Analytik, Verhalten, Konversionen und Content Intelligence an einem Ort zusammenkommen.

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Das war's für die Plattform News Mai 2026

Neben den Aktualisierungen, die in diesem Newsletter "Platform News Mai 2026" vorgestellt werden, haben wir auch eine Vielzahl kleinerer Verbesserungen, UX-Verfeinerungen und Fehlerbehebungen auf der gesamten Plattform eingeführt.

Gleichzeitig entwickelt sich TWIPLA weiter in Richtung einer vernetzten Intelligenzschicht, die Analysen, Verhalten, Inhaltseinblicke und Optimierungsworkflows in einem einheitlichen Erlebnis zusammenführt.

Es ist noch viel mehr auf dem Weg, also beobachten Sie diesen Bereich.

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